Python programming basics

Grundlegende Informationen

In der Weiterbildung „Python Programming Basics“ erlernt man die fundamentalen Konzepte der Programmiersprache Python, die sich besonders im Bereich der Datenwissenschaft als äußerst nützlich erweist. Teilnehmer machen sich mit den Grundlagen von Variablen und eingebauten Datentypen vertraut, was essenziell für das Verständnis der Arbeitsweise der Sprache ist. Dazu kommen das Schreiben und Verstehen von Anweisungen und Funktionen, die die Basis für jede Programmstruktur bilden.

Ein weiterer zentraler Aspekt ist das Erkennen und Behandeln von Fehlern und Ausnahmen, was entscheidend für die Entwicklung robuster und zuverlässiger Anwendungen ist. Darüber hinaus macht die Weiterbildung mit wichtigen Python-Modulen für die Datenwissenschaft vertraut, die den Kern der praktischen Anwendungen in diesem Bereich bilden.

Python hat sich als eine der meistgenutzten Programmiersprachen etabliert, insbesondere dank ihrer Rolle in Data Science, Machine Learning und Deep Learning. Die Popularität von Python übertrifft sogar die von etablierten Sprachen wie C, C#, Java und JavaScript. Diese Beliebtheit beruht auf der hohen Leistungsfähigkeit von Python und seiner fortdauernden Relevanz in der Technologielandschaft.

Der Kurs „Introduction to Programming with Python“ ist daher ein strategisch wichtiger Schritt in Richtung einer zukunftssicheren Karriere. Durch die Aneignung von Python-Kenntnissen eröffnen sich zahlreiche berufliche Möglichkeiten in zukunftsweisenden Feldern. Diese Weiterbildung bietet insbesondere jenen Vorteile, die in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder in technologiebasierten Innovationsbereichen arbeiten (oder dort arbeiten möchten).

Interessenten sollten Neugier und Interesse an Technologie und Datenanalysen mitbringen. Ein grundlegendes mathematisches Verständnis und logisches Denkvermögen sind hilfreich, da diese Fähigkeiten das Erlernen von Programmierkonzepten erleichtern.

Zusammenfassend bietet die Weiterbildung „Python Programming Basics“ eine solide Grundlage für alle, die in der wachsenden und sich stetig verändernden Welt der Datenwissenschaft und Technologie Fuß fassen möchten. Sie gewährleistet, dass die Teilnehmer nicht nur die theoretischen Aspekte beherrschen, sondern auch praktische Fähigkeiten erwerben, die in der realen Welt von unschätzbarem Wert sind.

Inhalte:

– Python als Programmiersprache für Data Science
– Variablen und eingebaute Datentypen
– Anweisungen und Funktionen
– Fehler- und Ausnahmebehandlung
– Wichtige Python-Module für Data Science