Data Science mit KI Seminar

Grundlegende Informationen

In der Weiterbildung „Data Science mit KI Seminar“ erlernen Teilnehmer die Grundlagen und Anwendungen von Data Science, sowie spezifische Techniken und Tools im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Die Teilnehmer lernen, wie man in Data Science Projekten vorgeht, indem sie sich mit Themen wie dem Lernen von Maschinen und dem Zusammenhang zwischen KI und Data Science auseinandersetzen. Der praktische Nutzen von Data Science im Unternehmenskontext wird diskutiert, was es besonders relevant für Berufstätige in der IT und Datenanalyse macht.

Ein Schwerpunkt des Seminars liegt auf Automatischem Maschinellen Lernen (AutoML). Hier erfahren die Teilnehmer, welche Schritte von AutoML unterstützt werden und welche Plattformen zur Verfügung stehen. Durch praktische Übungen, wie das Starten eines AutoML-Services, wird das Verständnis des konzeptionellen Wissens vertieft.

Ein wesentlicher Teil des Seminars ist ein praxisorientiertes Beispiel, das sich um eine Marketing-Kampagne dreht. Die Teilnehmer trainieren ein Modell, erhalten Einblicke in Datenverständnis und -analyse und führen ein AutoAI-Experiment durch. Hierbei werden unterschiedliche Klassifikationsverfahren wie Entscheidungsbäume untersucht, deren Aufbau, Nutzen und Herausforderungen erläutert und die Bewertung der Ergebnisse diskutiert.

Ein weiterer Aspekt des Seminars ist der Ausblick auf Generative KI. Die Teilnehmer lernen, was Generative KI ist und wie sie eingesetzt werden kann, um den Data Science-Prozess zu optimieren. Praktische Übungen zur Verbesserung von Modellen vermitteln direkt anwendbares Wissen.

Am Ende des Seminars werden Einsatzmöglichkeiten im eigenen Unternehmen thematisiert, um den Teilnehmern konkrete Anwendungsperspektiven zu bieten. Eine Zusammenfassung und Feedbackrunde sichern, dass die vermittelten Inhalte gefestigt werden und noch bestehende Fragen geklärt werden.

Die Teilnahme am Seminar bietet diverse Vorteile, wie das Erlernen neuester Techniken im Bereich Data Science und KI, die Erweiterung des bestehenden Fachwissens und die Möglichkeit, praktische Fähigkeiten zu entwickeln, die direkt im eigenen Arbeitsumfeld angewendet werden können. Besonders Personen mit einem Interesse an Technik, Datenanalyse und der Anwendung von KI im Geschäftsalltag können von dieser Weiterbildung profitieren, da sie ihnen aktuelle Entwicklungen und deren Nutzungspotential nahebringt.

Inhalte:

– Was ist Data Science und was sind die wichtigsten Anwendungsfälle?
– Wie geht man in einem Data Science Projekt vor?
– Wie lernen Maschinen?
– Zusammenhang zwischen KI und Data Science
– Anwendungsbereiche von Data Science & Diskussion zu Nutzen im Unternehmen
– Automatisches maschinelles Lernen (AutoML)
– Welche Schritte werden unterstützt?
– Welche Plattformen sind verfügbar?
– Praktische Übung: Starten des AutoML-Services
– Unser Beispiel: eine Marketing-Kampagne
– Hands-on: Wir trainieren das Modell
– Datenverständnis und Analyse & Durchführung eines AutoAI-Experiments
– Deep Dive: Welche Klassifikationsverfahren gibt es?
– Der Aufbau, Nutzen und Herausforderungen eines Entscheidungsbaums
– Deep Dive: Wie bewerten wir das Ergebnis?