Data Science Weiterbildung: Kurse online im Vergleich
Du willst Daten nicht nur sammeln, sondern wirklich verstehen? Hier vergleiche ich 15 Kurse für deine Data Science Weiterbildung. Die Spanne reicht vom KI-Seminar an einem Tag bis zum Bootcamp mit Bildungsgutschein, inklusive Wegen in den Data-Analyst-Quereinstieg.
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Data Science lernen: So findest du den passenden Kurs
Data Science klingt nach Raketenwissenschaft. Ehrlich gesagt ist es oft eher gründliches Aufräumen mit Python und SQL. Auf dieser Seite findest du 15 Angebote von neun Anbietern. Die Spanne reicht vom KI-Seminar an einem Tag bis zum Vollzeit-Bootcamp über 17 Wochen. Ich sortiere dir hier, was hinter den Formaten steckt und für wen sie taugen.Data Science oder Data Analyst: Was ist der Unterschied?
Als Data Analyst wertest du vorhandene Daten aus und baust Dashboards für Entscheidungen. Als Data Scientist gehst du einen Schritt weiter und trainierst Modelle mit Machine Learning. Die Kurse hier spiegeln das ziemlich sauber wider. Die Data-Analytics-Bootcamps von Ironhack, Le Wagon und WBS CODING SCHOOL setzen auf SQL, Python und Dashboards. Die Data-Science-Programme legen Machine Learning und Deep Learning obendrauf. Mein Rat: Bist du neu im Thema, ist eine Data Analyst Weiterbildung oft der realistischere Einstieg.Was kostet eine Data Science Weiterbildung?
Die Preise liegen weit auseinander. Das günstigste Seminar kostet bei 121WATT rund 595 Euro für einen Tag. Kompakte Schulungen über drei bis fünf Tage bei IT-Schulungen.com liegen zwischen etwa 1.595 und knapp 2.400 Euro. Der Data Analyst (IHK) der IHK Rhein-Neckar kostet rund 2.390 Euro. Die großen Bootcamps liegen zwischen rund 6.000 und 9.900 Euro. Bei der IU Akademie und Le Wagon steht kein fester Preis, dort fragst du direkt an. Ich finde, ein hoher Preis ist hier nicht automatisch Abzocke. Ein Bootcamp mit 40 Stunden pro Woche steckt eben viel mehr Unterricht rein als ein Tagesseminar.Data Science Weiterbildung kostenlos über die Arbeitsagentur?
Acht Kurse auf dieser Seite sind laut Anbieter über einen Bildungsgutschein förderfähig. Das betrifft die Bootcamps von Ironhack, Le Wagon, WBS CODING SCHOOL und Code Labs Academy. Die beiden Kurse der IU Akademie gehören ebenfalls dazu. Laut Anbieter übernehmen Agentur für Arbeit oder Jobcenter dann bis zu 100 Prozent der Kosten. Ob du einen Gutschein bekommst, entscheidet aber deine Arbeitsagentur und nicht der Kursanbieter. Für Beschäftigte nennen WBS CODING SCHOOL und Code Labs Academy das Qualifizierungschancengesetz über den Arbeitgeber. Bei 121WATT verweist der Anbieter auf Bildungsurlaub und Bildungschecks der Bundesländer. Mein Rat: Kläre die Förderung vor der Anmeldung, nicht danach.Gibt es eine Data Analyst Weiterbildung mit IHK-Zertifikat?
Ja, die IHK Rhein-Neckar bietet den Data Analyst (IHK) als Webinar an. In rund 57 Stunden geht es um ETL-Prozesse, BI-Tools, Datenbanken und Machine Learning. Am Ende planst du eigene Datenprojekte und gehst ins Praxistraining. Bei Ironhack legst du laut Anbieter über Ironhack+ kostenlos eine Prüfung ab. Zur Wahl stehen etwa Data Analyst (IHK) oder Tableau Certified Data Analyst. Eine Data Scientist Weiterbildung mit IHK-Abschluss steht aktuell nicht auf dieser Seite. Die IU Akademie vergibt ein Hochschulzertifikat. Bei WBS CODING SCHOOL kannst du zusätzlich die Python-Zertifizierung PCEP erwerben. Ich finde, ein bekannter Name auf dem Zertifikat hilft im Lebenslauf. Im Bewerbungsgespräch zählt trotzdem vor allem ein eigenes Projekt, das du zeigen kannst.Online, Präsenz oder berufsbegleitend?
Alle Kurse hier kannst du online belegen. Sechs davon gibt es wahlweise auch vor Ort, etwa bei IT-Schulungen.com oder bei Le Wagon in Berlin. Für eine Data Science Weiterbildung berufsbegleitend bieten sich die Teilzeitvarianten an. Ironhack läuft in Teilzeit über 24 Wochen, Code Labs Academy ebenfalls über 24 Wochen mit 20 Stunden pro Woche. Le Wagon plant in Teilzeit sechs Monate mit rund 16 Stunden pro Woche ein. Die Kurse der WBS CODING SCHOOL laufen dagegen nur in Vollzeit, montags bis freitags von 9 bis 17:30 Uhr. Das ist mit einem Vollzeitjob schlicht nicht vereinbar.Englisch oder Deutsch: Worauf du achten musst
Hier stolpern viele, deshalb sage ich es deutlich. Bei Ironhack, WBS CODING SCHOOL und Code Labs Academy ist Englisch die Unterrichtssprache. Le Wagon unterrichtet laut eigener FAQ in den meisten Städten hauptsächlich auf Englisch. Code Labs Academy verlangt Englisch auf Niveau B1, WBS CODING SCHOOL B2 in der Unterrichtssprache. Auf Deutsch lernst du bei der IU Akademie, der IHK Rhein-Neckar, IT-Schulungen.com, OMR Education und 121WATT. Wenn dein Englisch eingerostet ist, nimm lieber einen deutschsprachigen Kurs. Machine Learning ist schon anstrengend genug.Data Analyst Quereinstieg: Welche Vorkenntnisse brauchst du?
Eine klassische Ausbildung zum Data Analyst findest du auf dieser Seite nicht. Für den Quereinstieg sind die Bootcamps gedacht. Ironhack verlangt laut Anbieter keine fortgeschrittenen Mathe- oder Programmierkenntnisse. Vorher stehen ein Gespräch, ein einfacher technischer Test und ein Online-Vorbereitungskurs an. Le Wagon setzt für das Data Analytics Bootcamp keine technischen Vorkenntnisse voraus, aber 40 Stunden Vorbereitung. Ein Tablet oder Chromebook reicht dort nicht, du brauchst einen leistungsfähigen Laptop. WBS CODING SCHOOL empfiehlt Grundkenntnisse in Mathe und Statistik. Ganz anders sieht es bei Deep Learning mit Python und PyTorch aus. Dort brauchst du Programmiererfahrung und ein mathematisches Grundverständnis.Kurse für alle, die schon mit Daten arbeiten
Du musst nicht gleich den Job wechseln. Für gezielte Skills im Berufsalltag gibt es kürzere Formate:- Data Science mit Python (IT-Schulungen.com): drei Tage mit NumPy, Pandas und Machine Learning, ohne Programmierkenntnisse
- Machine Learning mit Python und Scikit-learn: fünf Tage, Kenntnisse in einer Programmiersprache nötig
- Data Engineering: vier Tage zu Datenpipelines mit Hadoop, Spark, Kafka und Cloud
- Digital Marketing Analytics (OMR Education): 20 bis 30 Stunden für Kampagnenanalyse mit Google Analytics 4
- Data Science mit KI (121WATT): ein Tag AutoML mit IBM Watsonx, ohne tiefe Mathekenntnisse
