Im "Data Analytics Kurs" der WBS CODING SCHOOL lernst du in 13 Wochen, mit Daten zu arbeiten. Du leitest daraus Entscheidungen ab. Im Mittelpunkt stehen SQL, Python und Tableau. Dazu kommen Werkzeuge wie Pandas, Seaborn, SciPy, Google Sheets, GitHub, Google BigQuery und Google Looker Studio.
Der Kurs startet mit einem zweiwöchigen Primer, in dem du die Grundlagen mit Übungen und persönlicher Betreuung aufbaust. Danach wendest du dein Wissen vier Wochen lang auf Business-Fragen an: Datenbereinigung, Storytelling und datengestützte Empfehlungen. Es folgen drei Wochen zu A/B-Tests, Statistik, ETL-Pipelines mit Web Scraping und APIs sowie eine Vorbereitung auf SQL-Interviews.
Im Block zum Analysten-Werkzeugkasten arbeitest du mit Tabellenkalkulationen bis hin zu Data Warehouses, verwaltest große Datensätze und baust interaktive Dashboards. Zum Abschluss steht ein zweiwöchiges Capstone-Projekt, in dem du ein reales Problem deiner Wahl von Anfang bis Ende bearbeitest.
Der Unterricht läuft komplett online in Vollzeit, von Montag bis Freitag zwischen 9:00 und 17:30 Uhr. Kern sind interaktive Live-Sessions mit Instructors, ergänzt durch angeleitete Übungen, Teamprojekte, tägliche Stand-ups und den KI-Assistenten NOVA. Maschinelles Lernen ist laut Anbieter nicht Teil des Kurses.
Der Kurs richtet sich an Anfänger und Quereinsteiger, die in eine Analysten-Rolle wechseln wollen. Unterrichtssprache ist Englisch, verlangt wird Sprachniveau B2. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik werden empfohlen.
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein offizielles Zertifikat der WBS CODING SCHOOL. Absolventen der Data-Kurse können zusätzlich die PCEP-Zertifizierung (Python Certified Entry-Level Programmer) ablegen. Das Career-Services-Team begleitet dich mit Bewerbungsoptimierung, Einzelcoaching und Kontakten zu Hiring-Partnern bis zwölf Monate nach dem Abschluss.
