Im Data Science & AI Bootcamp von Le Wagon lernst du, Daten zu analysieren. Du baust Machine-Learning-Modelle und entwickelst KI-Lösungen. Ziel ist der Einstieg in Rollen wie Data Scientist, Data Analyst, AI Engineer oder Data Manager.
Vor dem Start bekommst du rund 30 Stunden Online-Lernmaterial zu Python, Git und SQL. Empfohlen ist zusätzlich eine Live-Online-Einführung in Python und SQL mit den Lehrkräften. Danach folgen die Module Data Analysis, Decision Science, Machine Learning, Deep Learning und ML Engineering.
Du arbeitest durchgehend an praktischen Aufgaben mit echten Daten. Dazu gehören eine Datenbank aus gescrapten Buchshop-Daten und eine Data-Consulting-Challenge mit Marktplatzdaten. Auch eine Spam-Erkennung ist dabei, dazu ein Modell für Taxipreise, das in der Cloud trainiert wird. Im Deep-Learning-Teil programmierst du einen Transformer von Grund auf und passt ein eigenes LLM an.
In den Projektwochen arbeitest du im Team von drei oder vier Personen an einem echten Data-Science-Projekt. Daneben stehen agiles Projektmanagement, KI-Ethik, Erklärbarkeit von Modellen und CI/CD für Machine Learning auf dem Plan. Am Ende präsentierst du eine Live-Demo deines Modells.
Du wählst zwischen Vollzeit und Teilzeit. Vollzeit heißt Montag bis Freitag, 9 bis 18 Uhr, rund 40 Stunden pro Woche. Die Teilzeit hat Live-Sessions abends und am Wochenende und kommt auf rund 16 Stunden pro Woche. Der Kurs findet in Berlin vor Ort oder online statt.
Das Bootcamp richtet sich an Menschen mit Grundkenntnissen in Programmierung und Mathematik. Der Karriereservice begleitet dich mit 1:1-Coaching, Interviewtraining und Kontakten zu Hiring-Partnern. Nach dem Abschluss erhältst du ein Zeugnis in Data Science & KI.
