Im Data Analytics Bootcamp lernst du, wie Data Analysts arbeiten. Auf dem Plan stehen Git, Python, MySQL und die Datenanalyse mit Pandas. Dazu kommen KI und Large Language Models wie ChatGPT und was sie für den Beruf bedeuten. Du arbeitest mit anderen Teilnehmern an praktischen Projekten, die dein Portfolio füllen.
Vor dem Start bekommst du einen Online-Vorbereitungskurs zu Kommandozeile, Git, Python, MySQL und Statistik. Danach geht es in Modulen weiter: Python und Data Wrangling mit Web Scraping und APIs. Es folgen SQL, Statistik und Dashboards mit Tableau. Das dritte Modul behandelt Machine Learning, Cloud-Plattformen, NLP und LLMs. Wer in Vollzeit lernt, bekommt ein viertes Modul zu Unsupervised Learning, Deep Learning, Streamlit und Google BigQuery.
Der Unterricht findet live über Zoom statt. In Vollzeit lernst du elf Wochen lang montags bis freitags von 9 bis 18 Uhr. In Teilzeit dauert das Bootcamp 24 Wochen, mit Unterricht dienstags und donnerstags am Abend und samstags. Ironhack setzt auf Learning by Doing mit vielen Mini-Projekten und einem Abschlussprojekt, das du bei der Hackshow präsentierst.
Das Bootcamp richtet sich an Einsteiger, die in die Datenanalyse wechseln wollen. Fortgeschrittene Mathe- oder Programmierkenntnisse brauchst du laut Ironhack nicht. Vor der Zusage stehen ein persönliches Gespräch und ein einfacher technischer Test.
Eine Zertifizierung ist enthalten. Über Ironhack+ kannst du kostenlos eine Prüfung ablegen. Zur Auswahl stehen zum Beispiel Tableau Certified Data Analyst, das W3Schools SQL Certificate oder Data Analyst (IHK). Zwölf Monate Career Services helfen dir bei Lebenslauf, LinkedIn-Profil und Vorstellungsgesprächen.
Über das Talent Accelerator Program kannst du an einem echten Projekt mit einem Startup mitarbeiten. Ironhack ist nach AZAV zertifiziert, die Kosten können über einen Bildungsgutschein übernommen werden.
