Spezialist/in für Natural Language Processing

Grundlegende Informationen

In der Weiterbildung zum/zur Spezialist/in für Natural Language Processing (NLP) lernt man, wie man Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt und anwendet. Das Seminar behandelt zentrale Themen wie die Datenvorverarbeitung, Text-Korpora, Vektorisierung, Word Embedding, Language Models, Textklassifikation und Schlüsselwort-Extraktion. Weiterhin werden Informationsextraktion und Machine Translation sowie der Einsatz von Large Language Models und deren Verbesserung durch Human Feedback thematisiert. Transfer Learning vermittelt, wie bestehende Modelle an neue Aufgaben angepasst werden können. Ein zusätzlicher Fokus liegt auf rechtlichen Rahmenbedingungen in der EU, einschließlich des AI Act.

Diese Weiterbildung ist besonders relevant, da durch Anwendungen wie ChatGPT das Potenzial von NLP-Technologien deutlicher sichtbar geworden ist. Als Spezialist/in für NLP kann man wegweisende Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache entwickeln und in Produkte sowie Geschäftsprozesse integrieren. Dieses Wissen eröffnet nicht nur Data Scientists, sondern auch Produktmanagern und technischen Führungskräften neue berufliche Chancen. Menschen mit einem Hintergrund in Informatik oder Linguistik können durch diese Schulung ihr akademisches und berufliches Profil weiter schärfen. Besonders spannend ist die Weiterbildung auch für Juristen und Ethiker, die sich mit den regulatorischen und ethischen Herausforderungen der maschinellen Sprachverarbeitung und den EU-Vorschriften vertraut machen müssen.

Die Vorteile der Weiterbildung liegen in der breiten Anwendbarkeit der Fähigkeiten in verschiedenen Berufsfeldern. Die Nachfrage nach Spezialisten, die in der Lage sind, mit der komplexen Technologie des NLP umzugehen, wächst stetig. Darüber hinaus bietet die Weiterbildung die Chance, sich auf dem neuesten Stand der Technik zu halten und aktuelle Entwicklungen wie den AI Act zu verstehen, was besonders für Tätigkeiten in der EU relevant ist.

Interesse an Sprachverarbeitung, Technologie und deren regulatorischen Aspekten sind hilfreich, um aus dieser Weiterbildung den größten Nutzen zu ziehen. Teilnehmer sollten eine gewisse Affinität und Verständnis für technische Zusammenhänge mitbringen, um komplexe Modelle und Algorithmen effektiv anwenden zu können.

Inhalte:

– Einführung in das Natural Language Processing (NLP)
– Datenvorverarbeitung und Text-Korpora
– Vektorisierung und Word Embedding
– Language Models
– Textklassifikation
– Schlüsselwort-Extraktion
– Informationsextraktion
– Machine Translation
– Large Language Models
– Large Language Models mit Human Feedback
– Transfer Learning
– Gesetzliche Regelungen in der EU
– AI Act