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Datenkompetenz in Unternehmen aufbauen und nutzen (Data Literacy)

Das Präsenzseminar "Datenkompetenz in Unternehmen aufbauen und nutzen (Data Literacy)" zeigt dir, wie du aus Unternehmensdaten verwertbares Wissen machst. Du lernst, wichtige Daten zu erkennen, zu bereinigen und zu strukturieren, und verstehst den Unterschied zwischen kategorialen und numerischen Daten. Mit deskriptiver Statistik und einfachen Vorhersagemodellen leitest du Handlungsempfehlungen ab und präsentierst Ergebnisse als Data Storytelling verständlich. Praxisbeispiele aus Produktion und Vertrieb machen den Stoff greifbar.

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Datenkompetenz in Unternehmen aufbauen und nutzen (Data Literacy) Übersicht

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Start und Dauer
  • Nächster Termin: 03. bis 04. Dezember 2026, Präsenztermin in Frankfurt am Main.
  • Zweitägiges Seminar, am ersten Tag von 10:00 bis 17:30 Uhr, am zweiten Tag von 09:00 bis 16:00 Uhr.
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Förderung
  • Nicht näher angegeben. Es könnte bei der Agentur für Arbeit oder beim Arbeitgeber nach einer Förderung gefragt werden.
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Zielgruppe
  • Design, Entwicklung und Konstruktion von Produkten.
  • Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle.
  • Produktions-, Betriebs- und Vertriebsingenieure.
  • Maschinenüberwachung, Automatisierung und Instandhaltung.
  • Project Manager für datengestützte Projektplanung und Risikomanagement.
  • Fachkräfte für Digitalisierungsvorhaben.
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Zulassungsvoraussetzung
  • Keine speziellen IT-Kenntnisse erforderlich.
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Zertifikat
  • Teilnahmebescheinigung.
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Sprache
  • Deutsch.

Informationen zur Online-Weiterbildung

Grundlegende Informationen

Vorhandene Daten sind in vielen Unternehmen eine ungenutzte Ressource für Prozessoptimierung, Automatisierung, Qualitätssicherung und Entscheidungsfindung. Dieses Seminar vermittelt dir die Fähigkeit, Daten effektiv zu verarbeiten, zu interpretieren und zu nutzen, häufig als Data Literacy bezeichnet. Anhand vieler Beispiele und Übungen lernst du, aus rudimentären Daten wertvolles Wissen zu generieren, egal ob es sich um Daten aus Produktion, Automatisierung, Versuchsreihen, Energieverbrauch von Maschinen oder Vertrieb handelt.

Inhaltlich beginnst du beim Weg von Daten zur Weisheit: dem Daten-Lebenszyklus, den richtigen Fragen an die Daten und der Unterscheidung zwischen kategorialen und numerischen sowie strukturierten und unstrukturierten Daten. Du lernst Datenbanken, Schnittstellen (APIs) und Datenrepositorien kennen und bekommst einen Einstieg ins Web-Scraping. Danach geht es um die Datenvorverarbeitung: Exploration, Bereinigung, Transformation und Anreicherung von Daten, inklusive des Umgangs mit Verzerrungen (Bias) in Datensätzen.

Im weiteren Verlauf stehen Datenanalyse und Modellbildung im Mittelpunkt: deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, das Prüfen von Hypothesen auf Signifikanz sowie statistische Vorhersagemodelle und Grundkonzepte aus Machine Learning und Deep Learning. Zum Abschluss lernst du Data Storytelling, also wie du Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufbereitest, die passende Visualisierung wählst und daraus Handlungsempfehlungen ableitest.

Das Seminar richtet sich an Fachleute aus Design, Entwicklung und Konstruktion, aus Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle, an Produktions-, Betriebs- und Vertriebsingenieure, an Fachkräfte für Maschinenüberwachung, Automatisierung und Instandhaltung, an Projektmanager für datengestützte Planung sowie an alle, die Digitalisierungsvorhaben mitgestalten. Spezielle IT-Kenntnisse brauchst du dafür nicht.

Das Seminar findet an zwei Tagen in Präsenz statt, am ersten Tag von 10:00 bis 17:30 Uhr, am zweiten Tag von 09:00 bis 16:00 Uhr. Geleitet wird es von Prof. Dr. Johann Schaible von der Technischen Hochschule Köln, Campus Gummersbach. Du erhältst eine Teilnahmebescheinigung, und das Seminar lässt sich auch als Wahlpflichtmodul innerhalb des Zertifikatslehrgangs "Qualitätsingenieur VDI" buchen.

Inhalte:

  • Von Daten zur Weisheit: Bedeutung im Kontext von Unternehmen
  • Der Daten-Lebenszyklus zur datenbasierten Entscheidungsfindung
  • Die richtigen Fragen stellen und Daten richtig lesen
  • Datenarten und Datenquellen: kategoriale vs. numerische Daten
  • Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
  • Datenbanken, Schnittstellen (APIs) und Datenrepositorien
  • Grundlagen zum Web-Scraping
  • Datenvorverarbeitung: Exploration, Bereinigung, Transformation und Anreicherung
  • Umgang mit Verzerrungen in den Daten (Bias)
  • Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
  • Prüfen einer Hypothese auf Signifikanz
  • Statistische Vorhersagemodelle
  • Grundkonzepte Machine Learning und Deep Learning
  • Data Storytelling: Geschichten mit Daten erzählen
  • Die passende Visualisierung für den jeweiligen Zweck wählen
  • Handlungsempfehlungen ableiten und aussprechen
  • Diskussion von Praxisbeispielen aus Produktion, Versuch und Vertrieb

Wer bietet den Kurs an?

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Das VDI Wissensforum ist der Weiterbildungsanbieter des Vereins Deutscher Ingenieure (VDI) für Fach- und Führungskräfte aus Technik und Industrie. Im Programm stehen Seminare, Zertifikatslehrgänge, Tagungen und Inhouse-Schulungen zu Themen wie IT & Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Automation und Management für Ingenieure. Veranstaltungen finden bundesweit in Präsenz statt, teils ergänzt um Online- und Live-Online-Formate.

VDI Wissensforum Kontaktinformationen

  • Mail: wissensforum@vdi.de

  • Adresse: VDI Wissensforum GmbH, VDI-Platz 1, 40468 Düsseldorf

  • Hilfeseite

Datenkompetenz in Unternehmen aufbauen und nutzen (Data Literacy) Preise

Preise aktualisiert im September 2026

Netto zzgl. USt.

1.790,00 €

Seminarpreis für den Präsenztermin in Frankfurt am Main am 03. und 04. Dezember 2026, zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer.

  • Zweitägiges Präsenzseminar in Frankfurt am Main
  • Leitung durch Prof. Dr. Johann Schaible, TH Köln
  • Teilnahmebescheinigung
  • Anrechenbar als Wahlpflichtmodul im Zertifikatslehrgang "Qualitätsingenieur VDI"
  • Reserviertes Zimmerkontingent im Veranstaltungshotel
  • Auch als Inhouse-Schulung anfragbar

Inkl. USt.

2.130,10 €

Vorläufiger Bruttopreis inklusive Umsatzsteuer, der endgültige Preis steht in der Bestellübersicht.

  • Zweitägiges Präsenzseminar in Frankfurt am Main
  • Leitung durch Prof. Dr. Johann Schaible, TH Köln
  • Teilnahmebescheinigung
  • Anrechenbar als Wahlpflichtmodul im Zertifikatslehrgang "Qualitätsingenieur VDI"
  • Reserviertes Zimmerkontingent im Veranstaltungshotel
  • Auch als Inhouse-Schulung anfragbar

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